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2024台灣消費者最新數據公布!消費者面對通膨 約3成消費者開銷增加10%

2024台灣消費者最新數據公布!東方線上〈2024消費型態趨勢研討會〉

消費者面對通膨 約3成消費者開銷增加10% 「淺消費」和「我經濟」當道 「即期品」與「平價替換」受青睞

東方線上於2023年12月12日舉辦「2024生活型態趨勢研討會:流沙調伏 皮相消費」,揭曉最新數據,發現台灣消費者正在快速質變,品牌經營者需要更敏銳的市場洞察,與消費者一起面對生活成本的追逐。

東方線上蔡鴻賢執行長指出:「台灣消費價值正多元轉變,物價上漲與報復性消費同時發生,約3成消費者開銷增加10%,20世代緊縮消費較為突出,而40世代消費力較整體為強。2024年消費趨勢,將從Indoor轉向Outdoor,從『健康不安』轉向『經濟不安』,值得企業觀察。」



回顧2023:消費者對未來經濟沒信心 但肯花錢寵自己

政治大學企管學系別蓮蒂特聘教授分析「東方線上E-ICP資料庫」及「東方快線調查數據」,發現2023年雖然疫情解封,但整體環境卻受物價上漲、俄烏及以哈戰爭等影響,上半年經濟不如預期。消費者雖然對未來經濟沒信心,卻不打算省吃儉用。

從民間消費來看,零售與餐飲業回溫,外食頻次雖較疫情前水準微降,民眾仍有超過一半的用餐是採取外食,居家烹飪的流行已成過去。此外,外食花費大增,2023年消費者平均每餐支出年增率超過30%,若與疫情前2020年相比,平均每餐支出增加超過50%。

眺望2024:消費者對長期通膨麻痺 「淺消費」和「我經濟」當道

大環境不佳,但內需消費暢旺的原因,主要是消費者冷眼看待環境變動,對長期通膨日漸麻痺。人們以「淺消費」顧當下來,注重生活享受、看近不看遠。因此「國內旅行」、「吃美食」與「逛街購物」均成長,甚至高於疫前狀態。此外,消費者更願意投資在外貌上,消費品味和質感體驗再次抬頭,顧好自己、享受個人時光的「我經濟」成主流。民眾經濟壓力大,但已找到寵愛自己的消費節奏。

政治大學企管學系別蓮蒂特聘教授表示:「現在的消費者,已經隨時準備好面對各種驚滔駭浪。長期通膨,大家逐漸習慣,該花的還是會花,然而世事無常,讓人消極面對長遠的未來。就像不想奔跑的愛麗絲,已經懂得冷眼看待環境。」

容貌焦慮迫使「皮相消費」攀升 與疫前相比「人價量」齊漲

從「EOL iNSIGHT 電子發票銷售分析資料庫」觀察,東方線上總監蘇湘婷分析,疫情螫伏3年後,民眾重新面向人群及未來,容貌焦慮迫使外貌投資攀升。與「皮相」相關的消費通路,在人、量、價上皆大幅成長,以化妝品為例,2023年平均月消費1,041元,高於2022年997元。

此外,運動美學與戶外風格也受到重視,運動花費人口增加,運動花費金額也成長,光是2023年第三季露營用品,推估銷額就高達25億元。

面對高物價 消費者青睞「即期品」與「平價替換」

根據東方線上研究,面對高物價,有85%的消費者「有意識控制消費」,76%接受「短效期/盒損品」、73%優先挑選「打折的即期食品」、52%消費者會刻意「搜尋福利品」。對照「東方線上電子發票銷售分析資料庫」可以發現,2023年的消費中,有明顯數量的「即期品銷售」,網路也出現大量 「平替」相關搜尋。可見對物價的反應,消費者最激烈的選擇就是「換品牌」(找平價替換品)以及「即期品購買」。

東方線上總監蘇湘婷解讀:「沒有永恆忠心不變的消費者,當面對高物價壓力或低價通路的引誘,消費者就會轉移。就像行走在流沙上,品牌經營者要留意警訊,並快速應對。」

【關於東方線上集團】

東方線上消費者研究集團EOL Group為台灣消費者行銷研究領域的佼佼者。

董事長為詹宏志先生,與執行長蔡鴻賢先生於2000年攜手創立。擁有消費者市場研究的豐富技術,並開發巨量數據庫,每年發布趨勢與洞察,是產業與行銷重要指標,提供真實可信的數據與解讀。

【關於東方線上E-ICP消費者行銷資料庫】

東方消費者行銷資料庫(E-ICP, Eastern Integrated Consumer Profile),針對國內行銷環境缺乏客觀及全面性的消費者調查資料,自1988年起每年持續進行的台灣地區消費者消費行為與生活型態調查,屬長期研究的E-ICP經得起效度的檢驗,現更已成為台灣知名、涵蓋面最廣的消費者生活型態研究資料庫。

調查說明:

東方線上E-ICP 2024年版調查方式

資料蒐集:2023年6~8月

有效樣本:2000份

研究對象:13~64歲/男女性民眾   

抽樣方式:分層抽樣法(抽取49個主要城市鎮,依性別年齡比例配額抽樣)

訪問方式:入戶面對面訪問

抽樣誤差:95%信賴水準下,誤差±2.19%

2023年11月線上調查

  • 調查時間:2023年11月
  • 調查方式:東方快線專業網絡會員網路調查
  • 有效樣本:1,000份
  • 依據性別、年齡、區域進行配額抽樣
  • 性別:男:女=1:1
  • 區域:北 / 中 / 南 / 東 = 46%:20%:30%:4%
  • 年齡:20-29歲:30-39歲:40-49歲:50-59歲:60-64歲=23%:27%:27%:23%
  • 抽樣誤差:95%信賴水準下,誤差±3.10%

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