近年來，各項隱私規範持續升級，傳統的第三方追蹤工具逐漸失靈，意味著品牌必須更有效率地應用現有的資料；加上市場環境日漸競爭，品牌勢必得發展別出心裁的個人化溝通策略，以期在眾多行銷訊息中脫穎而出。上述兩大挑戰夾擊之下，企業迫切需要打造一個完整、堅實的基礎，整合多元的數據源，進行資料架構和比對，最終搭配機器學習，以提升企業的數據運用效能——這正是數據中台的用武之地。這篇文章，我們將著重介紹關於「消費者數據中台」的重要概念：
數據中台是什麼？為什麼重要？
數據中台（Data Middleware）是一個整合並處理數據，向公司內部各部門提供資料服務的平台或架構。它是企業數據管理和應用的核心基礎設施，旨在解決數據碎片化、數據孤立性和數據僵化等問題。我們可以將數據中台想像成一座橋樑，搜集來自企業各項資訊系統的「後台」數據，進行整合與消化，並輸出提供面向客戶的業務「前台」使用。 透過數據中台，企業可以將來自不同來源、不同格式的資料整合在一起，並提供統一的數據接口，以滿足業務與行銷部門的需求。其中，「消費者數據中台」專注於處理和「客戶」有關的數據資料，這也代表它不會混淆其他與消費者無關的數據，例如財務或存貨數據，而是專注於維護與單一消費者相關的資訊。
建立消費者數據中台，可以為企業帶來以下好處：
- 數據整合和一致性：數據中台的核心功能便在於整合來自不同來源和系統的數據，不論是線上、線下的消費者數據都可以完整收集，更可以統一處理結構化與非結構化數據，實現數據架構一致化的效益。
- 數據治理和安全：透過數據中台統一管理資料，企業更易於實施數據治理標準和各項隱私安全措施，確保數據的合規性。消費者數據中台尤其需要謹慎維護，以免破壞和顧客間的信任，損壞品牌聲譽。
- 數據分析和洞察：數據中台提供了一個完善的資料架構和存儲環境，有助企業進行數據分析、挖掘洞察，並做出更好的業務決策。
總結而言，消費者數據中台作為一個企業內部的數據基礎設施，不僅有助企業更好地管理、分析和應用數據，更能搭配後續應用，提升業務效率以及行銷動能。
消費者數據中台和顧客資料平台（CDP）有什麼差異？
看到這裡，你可能好奇：消費者數據中台和行銷人熟悉的「顧客資料平台」（CDP）有什麼差異呢？ 其實兩者都是以「單一消費者」為核心的數據技術解決方案，僅在功用上有著微妙的差異。數據中台的重點在於 ETL（擷取、轉換和載入）後的資料比對與架構化，著重於整合、管理與分發企業內部的各項資料，作為統一的基礎設施，支援各種數據應用需求。 「顧客資料平台」（CDP）也同樣聚焦於消費者數據，差別在於 CDP 更加強調「應用」的面向。因此眾多 CDP 廠家強調功能模組的實用價值，例如：分眾（segmentation）、客戶評分（user scoring）等，透過 AI 與機器學習助力，確保發揮數據中台的最大效益；與此同時，CDP 通常會串接多元工具以達到實際的數據應用，包含：行銷自動化、視覺化報表、廣告投遞⋯⋯等。
簡單來說，消費者數據中台其實和 CDP 有著相同的目標，只是 CDP 更專注於後續的串接應用。
我的公司想建立一個消費者數據中台，該注意些什麼？
你的公司想打造健全且富易用性的數據解決方案，不論是正在考慮採用數據中台或是正在導入 CDP，最重要的是：一定要擁有數據的所有權。這是什麼意思呢？ 許多企業可能購置了「客戶關係管理」（CRM）或是 CDP 系統，並將公司數據統一儲存於廠商或軟體的資料庫之中，如此一來，當涉及解約、合作終止，或是系統移轉時，便會遇到極大的挑戰。因為每間廠商的數據儲存格式皆有所不同，需要經過一連串資料清理、連結、運算與儲存等大工程。 因此，你需要將「數據中台」這項數據基礎設施，建立在企業自身的資料庫當中，將軍火原料保留在自家的堡壘，不管是雲端的 GCP、AWS、Azure，或是地端的資料庫，重點在於確保公司能享有對於數據資產的 100% 掌控權，其後再將數據中台中的消費者行為數據，串接 CDP 等系統，進行後續的應用。 當然，打造任何的數據解決方案前，企業也必須確立具體的業務目標，了解不同部門的數據需求，以建構符合所用的資料架構；同時，企業也必須評估合適的平台工具，確保現有系統和流程可無縫整合，最小化串接的成本。